Добро пожаловать на курс по языковым моделям (LLM) — моделям ИИ для понимания и генерации текста
Вы находитесь на пороге увлекательного путешествия в мир современных языковых моделей — технологий, которые уже сегодня меняют то, как мы работаем, учимся и создаем.
Почему этот курс для вас?
Если вы работаете в сфере образования, культуры или просто хотите эффективнее работать с информацией, этот курс создан специально для вас. Мы понимаем, что не все имеют техническое образование, поэтому весь материал изложен простым и понятным языком, без сложных терминов и абстрактных концепций.
После прохождения курса вы сможете:
- Свободно работать с chat.qwen.ai — мощным и бесплатным инструментом
- Создавать эффективные промпты, которые дают нужные результаты
- Работать с большими текстами и документами
- Генерировать изображения для ваших проектов
- Использовать режимы поиска и глубокого исследования для сложных задач
- Интегрировать AI-инструменты в свою ежедневную работу
Что вас ждет в курсе?
Курс состоит из 8 разделов и 27 уроков, которые проведут вас от самых основ до уверенного использования языковых моделей в реальных задачах:
- Введение в языковые модели и QWEN — узнаете, что такое языковые модели и как они работают
- Основы работы с chat.qwen.ai — освоите интерфейс и базовые функции
- Промпты — научитесь правильно формулировать запросы для получения лучших результатов
- Работа с контекстом — узнаете, как работать с большими документами и текстами
- Генерация изображений — создадите свои первые изображения с помощью AI
- Режим глубокого исследования — освоите продвинутые техники анализа информации
- Интеграция в рабочий процесс — научитесь применять полученные знания на практике
- Финальный тест — проверите свои знания и закрепите материал
Начните прямо сейчас!
Выберите первый урок из меню слева и начните свой путь к уверенному использованию современных AI-инструментов. Каждый урок построен так, чтобы вы могли сразу применять полученные знания на практике.
Нажмите, чтобы открыть первый урок и перейти к пошаговому изучению материала.